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如何做私域流量?门店私域流量

作者:      发布时间:2021-01-30      浏览量:0
冲突的时候,响应时间会变慢,从而增大了系统进入长请求拥塞反模式的可能性。不加区别地将不同可用性要求的业务功能放入一个系统里,会导致系统整体可用性变低。当不同业务功能糅合在同一运行系统里面的时候,在运维和机器层面对不同业务的可用性、可靠性进行

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冲突的时候,响应时间会变慢,从而增大了系统进入长请求拥塞反模式的可能性。不加区别地将不同可用性要求的业务功能放入一个系统里,会导致系统整体可用性变低。当不同业务功能糅合在同一运行系统里面的时候,在运维和机器层面对不同业务的可用性、可靠性进行调配将会变得很困难。但是,在高峰流量导致系统濒临崩溃的时候,最有效的解决手段往往是运维,而最有效手段的失效也就意味着核心业务的可用性降低。垂直分割思路就是将系统按照不同的业务功能进行分割,主要有两种分割模式:部署垂直分割和代码垂直分割。部署垂直分割主要是按照可
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用性要求将系统进行等价分类,不同可用性业务部署在不同机器上,高可用业务单独部署代码垂直分割就是让不同业务系统不共享代码,彻底解决系统资源使用冲突问题。具体案例在对系统进行分析之后,得出两个结论:首页“猜你喜欢”对用户体验影响更大,应该给予最高可用性保障,而推荐给予较低可用性保障首页“猜你喜欢”和推荐都需要很大的本地缓存,有较大的内存使用冲突,并且响应时间都很长,有严重的使用冲突。因此我们采取了如下措施,一方面,解决了首页“猜你喜欢”的可用性低问题,减少了未来出现可用性问题的概率,最终将其响应时间
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降低了%另一方面也提高了其他推荐产品的服务可用性和高峰吞吐量。将首页“猜你喜欢”推荐进行单独部署,而将推荐和其他对系统资源要求不高的推荐部署在另一个集群上面对于新承接的推荐业务,新建一套代码,避免影响首页推荐这种最高可用性的业务。缺点和优点垂直分割主要的缺点主要有两个:增加了维护成本。一方面代码库数量增多提高了开发工程师的维护成本,另一方面,部署集群的变多会增加运维工程师的工作量代码不共享所导致的重复编码工作。解决重复编码工作问题的一个思路就是为不同的系统提供共享库(),但是这种耦合反过来可能导
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致部署机器中引入未部署业务的开销。所以在共享库中要减少静态代码的初始化开销,并将类似缓存初始化等工作交给上层系统。总的来说,通过共享库的方式引入的开销可以得到控制。但是对于业务密集型的系统,由于业务往往是高度定制化的,共用一套代码库的好处是开发工程师可以采用的模式进行开发,需要修改的时候随时拷贝并修改。共享库中应该存放不容易变化的代码,避免使用者频繁升级,所以并不适合这种场景。因此,对于业务密集型的系统,分代码所导致的重复编码量是需要权衡的一个因素。垂直分割是一个非常简单而又有效的性能优化模式,