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流量叠加包什么意思?关于流量

作者:0      发布时间:2021-02-01      浏览量:0
据库,参见下图:通常而言,客户端每个用户请求都会触发多个算法。一方面,每个算法都会召回几十甚至几百个团购或者商家,团购和商家基础属性被均匀地分配到几十台里面(如下图),产生了大量的请求,极端情况下,一次客户端请求所触发的团购基础数据请求就超

1、私域流量是表示什么
据库,参见下图:通常而言,客户端每个用户请求都会触发多个算法。一方面,每个算法都会召回几十甚至几百个团购或者商家,团购和商家基础属性被均匀地分配到几十台里面(如下图),产生了大量的请求,极端情况下,一次客户端请求所触发的团购基础数据请求就超过了上千次另一方面,用户特征属性信息有十几种,每种属性也由单独的服务提供,服务端网络调用次数暴增。在一段时间里,很多系统都进入了多次请求杠杆反模式,服务器的网卡经常被打死,多次进行扩容,提高线程池线程数量,丝毫没有改善。在对系统进行分析之后,按照数据局部性模式
2、朋友圈私域流量
的原则,我们采用了如下手段,彻底解决了系统多次请求杠杆反模式的问题:采用大内存服务器存储所有的团购和商家基础信息,每个算法只要一次网络请求就可以获取所有的信息服务端采用多线程方式提供服务,避免了单一线程模式下单个请求慢所带来的连锁效应借鉴类似的数据组织方式,将用户的多种特征采用两个维度(用户维度和特征类型)进行索引,确保同一用户的信息只存放在一台机器上面,减少网络调用数量。缺点和优点数据局部性模式并不适用于系统初级阶段。在初级阶段,最小可用原则往往是主要设计原则之一,出于两方面的考虑:一方面,在
3、开发私域流量
初级阶段,很难预测所要提供服务的数据是否有效而且能够长期使用,以及未来的调用量另一方面,在初级阶段,工程师可能无法预测最终的调用模式,而不同的调用模式会导致数据局部性方案的设计不同。对于已经大量使用的数据服务,采用数据局部性模式进行重构必然要改变老的调用模式,这一方面会引入新的,另一方面也意味着巨大的工作量。需要特别强调的是,数据处于系统的最底层,对于结构复杂而又重要的数据,重构所带来可靠性、一致性和工作量都是需要权衡的因素。对于请求量比较小的数据服务,即使一次请求会触发严重的请求杠杆效应,但是
4、私域流量有什么用
如果原始触发请求数量在可预见的时间内没有明显变多的迹象,进行数据服务重构可能得不偿失。数据局部性模式能够解决多次请求杠杆反模式所导致的问题,但它并非大数据的产物,、编译器的设计理念里早就融入了该模式,所以很容易被工程师理解。虽然过度设计在系统初级阶段是一个要尽量避免的事情,但是理解和掌握数据局部性模式对于设计出一个可扩展、可重用的系统有很大帮助。很多成熟的系统因为多次请求杠杆反模式而导致系统频繁崩溃,理解数据局部性模式的原则有助于提高工程师分析解决问题的能力,而在确认了系统存在请求杠杆问题后,数